隨著大數據積累、芯片技術發展、計算能力的爆發，人工智能應用呈現出更為廣闊的發展空間，AI技術賦能各大產業應用與改革。AI不會顛覆傳統生物識別技術，而是通過深度學習幫助打通了生物識別領域的“任督二脈”實現技術融合與發展。作為全球領先的人工智能和生物識別核心技術提供商，亞略特一直致力于人工智能技術與創新，結合行業細分領域的特點，推進AI走向深度應用。本期《中國安防》邀請了亞略特創始人CEO邵宇先生，請他談談在人工智能的浪潮下，生物識別技術的發展以及落地應用。

《中國安防》：亞略特成立15年，一直專注于人工智能產業應用和多模態生物識別算法，近年來取得不俗的市場業績，您能否簡要介紹下現今公司的發展情況？

邵宇：亞略特成立于2004年，是中國最早一批從事人工智能研發的公司之一，專注于人工智能產業應用和多模態生物識別技術。從最初的AI叫好不叫座，到國務院下發《新一代人工智能發展規劃》宣布舉全國之力搶占人工智能全球制高點，可以看到人工智能正在朝著我們可預料和不可預料的方向飛速發展。而亞略特是這一過程的全程深度參與者，15年來致力于此。

作為以自主研發為核心的人工智能企業，亞略特通過原創的Bione指紋識別算法、TrustFace人臉識別算法、大型生物識別比對引擎和基于生物特征的各種智能軟硬件產品，從公共安全、信息安全、移動互聯三大領域，向生態鏈提供從“端”到“云”的生物識別Trun-key的解決方案。在國家級實戰應用中多次獲得全球億級系統性能實測第一名。從算法到智能硬件到平臺再到應用，已構建了完整的AI閉環，賦能產業應用。

目前，有超過20億人使用亞略特提供的生物識別技術和AI服務，超過300萬套亞略特生產的生物識別智能終端及系統在全球運行。營銷網絡覆蓋中國30多個重要省市以及亞洲、非洲、歐美、中東等海外市場。

《中國安防》：生物識別技術的發展對安防行業具有怎樣的意義？您認為生物識別技術在安防領域的發展趨勢和應用前景是什么？

邵宇：在安防行業，十年前有句話叫“無高清不監控”，如今隨著以生物識別技術為核心的人工智能在安防行業的滲透和深層次應用，出現一種新格局叫“無AI不安防”。生物識別技術作為人工智能應用“神經系統”的重要組成之一，為智慧安防尤其是視頻監控領域的產品形態及應用帶來許多顛覆性突破，主要集中在人臉識別、行為識別等視頻結構化分析、檢索、挖掘及大數據應用等。

在多場景部署中，通過生物識別技術對目標進行人臉或行為特征識別，并快速檢索提取深度學習特征向量，能夠精準實現預警、布控、研判等多種應用。讓安防大數據從“看得清”邁進“看得懂”階段，從事后人為取證追溯提升至事中乃至事前階段，由被動轉為主動。亞略特天鏡人臉識別系統支持毫秒級動態人像識別、靜態人像對比、超大人像庫實時檢索、行為檢測和軌跡分析，賦能多種場景多維度公共安全智慧管控。

隨著技術的發展和市場進一步驅動，以公安行業人員布控為代表的卡口和一些企事業單位非卡口的重點場所都將納入生物識別技術在安防領域的應用范圍，包括公安、銀行、園區、學校等各個場景，應用空間非常廣闊，前景不可估量。

《中國安防》：據了解，亞略特憑借落地的生物識別算法優勢，以AI智能機器賦能合作伙伴落地全國“放管服”項目，實現了多維度體驗突破。您能介紹下這項應用的技術創新及優勢嗎？ 

  

邵宇：放管服有一個核心是圍繞“最強服務”，在AI智能化時代下，優化并重構辦事環境。從處理信息、執行命令的核心算法，到承載服務的智能機器，打造出像人與人一樣自然溝通的人機交互體驗，來提升政府的工作效率和服務。以居民身份證自助換補領為例，項目前端，亞略特部署了身份證自助辦理（拍照）一體機、身份證自助拍照機和自助取證等AI智慧機器，集成三大AI原創算法，通過持續訓練，使機器“學會”處理民警面對的復雜辦證流程，代替民警理解、思考、判別、執行，最終實現居民身份證換補領一站式自助化。

“AI+人像認知”算法：具有感覺識別、相機自動升降捕捉人臉，推理和判斷目標正確性能力，根據外界條件的變化，在公安部證照要求標準范圍內自行修改合理閾值，經過學習最終輸出合格證像。智能檢測及糾正（反饋）不正確要素和場景，如表情、眼鏡、飾品、衣服、發色、色差、陰影等是否符合國標要求，實現機檢準確率達到人檢的98%水平。
Bione指紋識別算法：通過公安部居民身份證應用算法入圍和美國Minex認證，算法精度行業領先，拒識率為0.5%時誤識率為0%。能夠精準采集和識別各種指紋，包括粗糙、干燥、破損的指紋。

TrustFace人臉識別算法：通過全球LFW權威人臉庫測試，識別率99.72%。

《中國安防》：亞略特AI自助服務終端項目的落地情況如何？這些項目的落地解決了哪些問題，具有怎樣的意義呢？

邵宇：亞略特已助力全國30多個主要省市的智慧警局以及智慧校園部署了AI自助服務終端，涵蓋北京、上海、新疆、甘肅、寧夏、湖南、湖北、浙江、四川、貴州、江蘇等地區。

智慧警局的AI自助服務終端主要應用于社會民生領域的服務創新，包括上述提到的身份證換補領項目，將徹底改變傳統公民辦證面臨的工作日請假難、證件照不理想、排長隊等現象，同時解決全國警力不足問題，為政府服務釋放更多能量。

在智慧校園，亞略特AI自助服務終端重點從信息、教務、保衛、后勤四個方面實現AI價值的提升。通過新生入學自助報到系統、考生自助身份認證系統、訪客管理及人臉識別系統實現可定制化的智慧校園多場景應用，使校園從傳統管理模式向管理服務一體化進階。

《中國安防》：亞略特的市場布局著眼全球化，您能簡要介紹下亞略特在海外市場的發展情況嗎？亞略特進軍海外市場有哪些優勢？

邵宇：正值少年騰飛時的亞略特，在人工智能和生物識別領域已有15年的技術沉淀和實戰經驗，就海外市場來說，每年不乏標志性里程碑項目落地。2010年，亞略特中標尼日利亞國家生物識別選舉項目，部署8萬套生物識別采集設備，承接7350萬個選民共7.35億生物特征采集，并取得硬件0%缺陷率，系統0%失誤率的成績，亞略特由此成為全球少數幾家承接過億級生物識別庫的廠商。隨后，為加大全球化布局，亞略特正式成立了IBD國際市場部，同年拿下了巴基斯坦電信開卡生物識別項目，持續為巴基斯坦客戶構建簡單、安全和快速的SIM卡實人注冊體系。2018年，亞略特多款指紋產品成功通過印度政府權威STQC認證。在FBI-PIV圖像質量測試、超過5000人FRR實測、環境電氣測試等過程中，均表現卓越，為亞略特進軍印度市場播下了優良種子。截止目前，亞略特已為全球7個國家總統選舉提供生物識別技術與產品服務，成為中國承接海外國家級項目最多的人工智能廠商。

亞略特成功進軍海外市場，源于三點優勢基因：第一，亞略特在國內市場的實戰經驗，為迅速打開海外市場提供了可鑒的技術及戰略方向。且IBD核心管理成員均具備20年以上的海外工作經驗，能夠幫助亞略特快速投入國際市場開發。第二，亞略特全國三大研發中心及深圳創新“智”造基地，使亞略特在成本、時間和產品落地方面占據優勢，能夠將傳統設備采購、軟件研發或另購的集成應用方式，轉向定制方案一站式交付，具備快速響應客戶定制需求的基石。第三，亞略特自成立之初，堅持走自主創新之路，擁有領先的原創算法提供核心支持，確保向市場輸出差異化的產品和應用。

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